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El Sensor SE0X-LB de Dragino es un sensor LoRaWAN diseñado para medir la humedad, temperatura y conductividad eléctrica del suelo en aplicaciones agrícolas IoT. Utiliza el método FDR para calcular la humedad del suelo, compensando la temperatura y la conductividad. Ofrece comunicación de largo alcance y bajo consumo de energía, alimentado por una batería de 8500mAh. Soporta configuración BLE y actualizaciones inalámbricas, lo que facilita su implementación y mantenimiento a largo plazo.
El Sensor Dragino SE0X-LB es un sensor de humedad del suelo y conductividad eléctrica (EC) LoRaWAN para IoT en la agricultura, que puede estar equipado hasta con 4 sondas. Está diseñado para medir la humedad del suelo en suelos salinos-álcalis y suelos arcillosos. El sensor de suelo utiliza el método FDR para calcular la humedad del suelo con compensación de la temperatura del suelo y la conductividad. Además, ha sido calibrado en fábrica para el tipo de suelo mineral.
Detecta la humedad del suelo, la temperatura del suelo y la conductividad del suelo, y sube los valores de manera inalámbrica al servidor IoT LoRaWAN.
La tecnología inalámbrica LoRa utilizada en el SE0X-LB permite que el dispositivo envíe datos y alcance rangos extremadamente largos a bajas tasas de datos. Proporciona comunicación de espectro expandido de largo alcance, alta inmunidad a interferencias, mientras minimiza el consumo de corriente.
El sensor es compatible con configuración BLE y actualización inalámbrica OTA, lo que facilita su uso.
El sensor es alimentado por una batería Li-SOCI2 de 8500 mAh, diseñada para un uso prolongado de hasta varios años.
Características:
Aplicaciones:
Especificaciones:
Características comunes de corriente continua (DC):
Humedad del suelo:
Temperatura del suelo:
Conductividad del suelo:
Especificaciones LoRa:
Batería:
Consumo de energía:
DataSheet
Manual de Usuario
Lista Productos Dragino
Can I calibrate SE0X-LB to different soil types?
SE0X-LB is calibrated for saline-alkali soil and loamy soil. If users want to use it for other soil, they can calibrate the value in the IoT platform base on the value measured by saline-alkali soil and loamy soil. The formula can be found at this Link
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